Emerging Technologies for Memory-Centric Computing

Dans le chapitre nommé Emerging Technologies for Memory-Centric Computing paru dans le ebook Springer Design and Applications of Emerging Computer Systems, Paul Antoine Matrangolo (doctorant équipe Electronique)  fait un état de l'art sur les technologies émergentes de transistor et leurs applications dans les paradigmes de calcul centrés sur la mémoire.

Les paradigmes informatiques classiques basés sur les architectures de Von-Neumann et de Harvard atteignent leurs limites face aux applications traitant une grande quantité de données. Le paradigme centré sur la mémoire semble être un bon candidat pour dépasser le « memory wall » et le « power wall » en rapprochant le calcul de la mémoire, voire en l’intégrant complètement. Alors que les approches actuelles sont basées sur des technologies de mémoire volatile conventionnelles, il est possible d’améliorer encore les performances en utilisant des mémoires non volatiles car elles permettent des stratégies agressives de réduction de la consommation d’énergie. Un large éventail de technologies de mémoire de ce type est en train d’émerger, avec une variété correspondante d’avantages et d’inconvénients. Ce chapitre présente une étude de l’utilisation de ces technologies émergentes en tant que solution viable et peu coûteuse pour mettre en œuvre des architectures et des applications centrées sur la mémoire.

 

Pour aller plus loin : https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-42478-6_1

 

INL CNRS
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